一种基于多重线性回归模型的数据同化方法、设备、介质及产品

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一种基于多重线性回归模型的数据同化方法、设备、介质及产品
申请号:CN202410932647
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118939930B
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多重线性回归模型的数据同化方法、设备、介质及产品,涉及数据同化领域,利用DRI2001碳组分分析仪获取第一测量浓度原始数据和利用DRI2015碳组分分析仪获取第二测量浓度原始数据;根据第一测量浓度原始数据和第二测量浓度原始数据,利用有限内存拟牛顿优化算法对目标函数组进行求解,确定最优同化系数组;根据第一测量浓度原始数据和最优同化系数组,利用多重线性回归模型,确定第一测量浓度同化数据;多重线性回归模型为第一测量浓度原始数据与第一测量浓度同化数据之间的响应关系。本申请实现了DRI2001仪器与DRI2015仪器测量碳组分浓度数据的最优同化。
技术关键词
有机碳 线性回归模型 数据同化方法 元素 分析仪 内存 算法 二极管激光器 处理器 计算机程序产品 检测器 计算机设备 可读存储介质 存储器 关系
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