一种复杂数据查询任务分解及执行的全局优化方法

本发明公开了一种复杂数据查询任务分解及执行的全局优化方法，基于树型结构并利用大语言模型实现，包括构建基于树型结构的任务拆解和执行模块：任务树采用树型结构，根节点代表总体数据查询任务，每个子节点代表一个由父节点分解得来的子任务，每个分支的状态与对应子任务的执行状态相对应；构建基于树型结构的任务执行自我纠正模块：当子任务执行失败时，快速定位出现故障的子节点及对应父节点，并重新执行故障节点；基于本地数据库的轻量级的、面向数据库基础属性的本地数据库知识图谱模块：从数据库的表结构中提取出关键信息，通过信息组合将其转换为知识图谱；本发明在处理复杂数据库查询方面效果显著、性能优越。