火车外观状态识别模型生成方法、系统、设备及介质

本发明涉及了铁路列车故障识别技术领域，具体涉及了火车外观状态识别模型生成方法、系统、设备及介质。获取不同火车车厢外观图像，形成图像数据集，所述图像数据集包括异常外观状态图像和正常外观状态图像；对所述图像数据集中的部分图像进行标注，得到标注图像数据集；将标注图像数据集中的图像输入至深度学习网络模型中进行训练，得到初始火车外观状态识别模型；实时获取火车车厢外观图像，将图像数据集中未标注的图像和实时火车车厢外观图像进行标注，经过标注后的图像输入至初始火车外观状态识别模型中进行迭代训练，得到最优火车外观状态识别模型。该方法识别准确率不断提升。