摘要
本发明公开了一种基于人工智能的农险图像查重方法、装置、设备及介质,可应用于金融保险领域,方法包括:获取农险图像;将农险图像输入至预先训练好的深度学习网络模型,以获取深度学习网络模型输出的农险图像的局部特征集合;将局部特征集合中的每一个局部特征与目标视觉词典库中的每一个局部特征聚类中心进行匹配,筛选出每一个局部特征对应的局部特征聚类中心,目标视觉词典库为根据农险图像的类别预先构建的视觉词典库,每一个局部特征聚类中心表征农险图像中的一类局部特征;根据每一个局部特征与对应的局部特征聚类中心的相似距离,得到农险图像的相似度;基于农险图像的相似度,确定是否存在潜在风险。提高了农险图像的查重效率和准确性。
技术关键词
图像查重方法
视觉词典
深度学习网络模型
级联特征提取
聚类
分层特征
图像类别
风险
可读存储介质
处理器
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计算机设备
输出模块
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