一种基于三维模型仿真的训练样本增广方法

本发明公开了一种基于三维模型仿真的训练样本增广方法，步骤包括：通过倾斜摄影的方式获取样本目标物的多视角影像，由多视角影像生成目标物的点云模型和三维模型；设置仿真场景系统，导入目标物的三维模型数据；通过调整上述仿真系统环境场景，再用虚拟镜头进行拍摄采样，得到多组不同的二维影像样本；将增广后的数据集导入基于神经网络的目标检测模型进行训练。本发明中将已有的数据转换为实景三维，再模拟特殊环境，弥补不同类的数据量，减小或消除数据不均衡带来的影响，使数据更为丰富，扩展数据特征的分布范围，减少过拟合现象，从而使样本数不足而导致训练效果不佳的问题得到改善。