摘要
本发明实施例公开了一种安全检查方法和装置。通过获取待审核文本片段,通过风险识别器对待审核文本片段进行分类以获取第一集合和第二集合,通过主题分类器对识别结果为黑样本第二文本片段进行分类以获取第三集合和第四集合,通过主题黑白判别器对识别结果为风险主题的第四文本片段进行分类以获取为识别结果为白样本的第五文本片段,通过目标大语言模型根据第一文本片段、第三文本片段和第五文本片段生成最终答复文本。由此,通过多层识别机制对待审核文本片段进行风险识别,可以降低各层的模型训练对样本的要求,提升对风险内容识别的准确性。
技术关键词
文本
主题分类器
大语言模型
样本
风险
识别器
安全检查方法
计算机程序指令
计算机程序产品
存储计算机程序
模板
处理器
知识点
可读存储介质
存储器
电子设备
机制
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习网络模型
小麦不完善粒识别方法
识别装置
图像
进料装置
历史轨迹数据
路径推荐方法
行驶状态信息
车辆轨迹数据
车辆行驶路径
报价方法
Xgboost模型
决策
多元线性回归方法
数据项
角膜塑形镜
参数推荐方法
角膜地形图
机器学习模型
生物特征信息