摘要
本发明涉及电力系统购电决策技术领域,尤其涉及一种区外购电辅助决策中智能体报价方法、装置设备及介质,方法包括:设置交易场景和申报策略,确定送端、受端智能体建模范围和输出数据项;根据建模范围和输出数据项获取历史数据,并对历史数据进行预处理;使用基于循环神经网络改进的演员评论家算法RNN‑Actor‑Critic进行智能体建模,基于交易场景,使用智能体模拟交易;通过智能体边界数据的变化趋势,推算出交易目标时段的预测边界数据,再利用极端梯度提升Xgboost模型,输入预测的边界数据计算出预期成交价格;基于预期成交价格计算出本次申报价格,最终输出预测成交价格、预测边界数据、预测模型以及预测申报价格。
技术关键词
报价方法
Xgboost模型
决策
多元线性回归方法
数据项
缓存机制
样本
价格预测模型
偏差
场景
报价装置
前馈神经网络
算法
计算方法
风险
动作策略
处理器
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SVR模型
动态
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水文
主题生成方法
机器学习模型
生成电力
典型
数据项