摘要
本发明公开了一种基于语义分析的电力稽查主题生成方法及装置,该方法包括将跨模态数据融合后的数据作为目标数据,提取目标数据中每一模态数据的数据特征计算典型相关值;计算目标数据中每一模态数据的数据熵确定信息增益值;根据典型相关值、信息增益值得到融合质量值,并根据融合质量值和预设融合质量值阈值判断电力文档中不同模态的信息融合是否合格;当电力文档中不同模态的信息融合合格时,将目标数据通过跨模态机器学习模型生成电力文档的电力稽查主题;能够判断不同模态的信息融合质量是否合格,确保生成的电力稽查主题和电力行业文档所表达的关键内容符合,本发明方法确保稽查报告的准确性和有效性。
技术关键词
主题生成方法
机器学习模型
生成电力
典型
数据项
跨模态
语义
协方差矩阵
模块
表达式
尺寸
生成装置
样本
有效性
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