特定疾病的复发概率的预测模型的构建方法

本发明公开了特定疾病的复发概率的预测模型的构建方法，包括采集特定疾病的患者医疗数据和个性化治疗方案，对所述患者医疗数据进行预处理，通过对比度对所述患者医疗数据进行特征提取获取基线特征，采用偏差量对所述基线特征进行时序分析获得时序数据，根据所述时序数据计算个性化风险指数，根据所述时序数据对所述个性化治疗方案进行影响分析获得预后因素，对所述个性化风险指数进行风险分层获得等级风险，根据所述预后因素和所述等级风险构建特定疾病复发概率预测模型，优化所述特定疾病复发概率预测模型，输出目标模型。该方法不仅可以提高复发概率的预测模型的构建精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于疾病的复发概率的预测系统中。