基于多通道奇异谱分析的电离层异常提取方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多通道奇异谱分析的电离层异常提取方法
申请号:CN202410933177
申请日期:2024-07-12
公开号:CN119046826A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多通道奇异谱分析的电离层异常提取方法,包括:1、通过插值将TEC格网数据的时间序列空缺值补齐,得到多个坐标通道下的TEC时间序列;2、计算滞后协方差矩阵;3、奇异值分解,计算滞后协方差矩阵的特征值以及对应的特征向量;4、选取重构个数进行重构;5、将得到的重构模型代替原始磁静日TEC结果,将所有重构分量进行累加即可得到原始的时间序列,选取前m个重构分量进行叠加即可实现TEC格网重构。本发明针对磁静日仍有可能存在小量级的地磁活动,从而影响电离层暴的研究结果的问题,引入多通道奇异谱分析来提取磁静日正常周期变化,以便于更好地分析电离层暴的演变过程。
技术关键词
协方差矩阵 多通道 序列 格网 重构模型 方差贡献率 特征值 算法原理 计算机装置 轨迹 计算机程序产品 处理器 坐标 滑动窗口 数据 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智能化的胎儿生长发育检测方法及系统
胎儿生长发育 伪影 滑动窗口 生理 采样设备
2
一种面向送受端协同的清洁能源消纳能力评估方法及系统
清洁能源 能力评估方法 能力评估模型 预测电力负荷 发电量
3
一种网络交易监管平台
交易监管平台 异常事件 数据处理模块 监测模块 分析交易数据
4
一种金融机具的根因分析方法、装置、电子设备及存储介质
指标 关键性 金融机具 元素 时间序列模型
5
基于双分解与神经网络的卫星网络自相似流量预测方法
流量预测模型 流量预测方法 序列 超参数 集合经验模态分解
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号