摘要
本发明涉及生物医学信号处理技术领域,具体公开了基于智能化的胎儿生长发育检测方法及系统,方法包括:获取混合生理信号及胎动运动信号,通过互相关分析得到胎动干扰系数和干扰峰值周期,构建伪影监测向量并预测信号恶化概率,并进行伪影分离;对伪影信号区分生理和非生理性类型,并提取信号劣化事件;若存在劣化事件,通过规则引擎解析事件与设备采样参数的传导关系,生成主传导路径并构建伪影策略映射模型,输出参数修正规则。系统包括胎动分析模块、伪影分离模块、劣化分析模块和设备修正模块。本发明通过结合多维度特征分析与智能模型,有利于提升胎儿生理信号纯净度与异常检测准确性。
技术关键词
胎儿生长发育
伪影
滑动窗口
生理
采样设备
分析模块
胎儿心率
周期
序列
母体心电信号
胎儿心电信号
关系
异常事件
频域特征
运动
分类器算法
损失函数优化
系统为您推荐了相关专利信息
学习资源推荐方法
图谱
滑动窗口算法
学习资源推荐系统
正确率
神经反馈系统
焦虑
模糊控制器
神经反馈训练方法
反馈特征
历史骑行数据
智能手表
讯息
疲劳识别模型
提醒方法
人机交互模块
加压袋
中心静脉压
通气管
动脉血压监测
时空卷积神经网络
强化学习框架
分布式传感器网络
孤立森林算法
温度传感器阵列