一种学习资源推荐方法、系统、设备及存储介质

本发明属于资源推荐领域，具体涉及一种学习资源推荐方法、系统、设备及存储介质，将用户的学习时间划分为碎片化时间范围和长时间学习时间范围，计算出用户的学习能力，根据学习能力以及知识图谱中的每个章节关联度，得到预估学习时长，在当前时间为碎片化学习时间范围时，根据当前学习紧要度以及知识缺口风险度，得到推荐紧急值，当推荐紧急值小于预设阈值时，从知识图谱中匹配最大化推荐策略的章节进行推荐，如果大于预设阈值，则优化推荐急需学习资源类型对应的章节进行学习。本申请具有考虑到用户学习的时间化碎片，进行对应的学习资源推荐，而且，在推荐的时候还考虑当前急需学习的内容进行优先学习，从而提高考试成绩。