摘要
本发明公开了一种面向送受端协同的清洁能源消纳能力评估方法及系统,涉及消纳能力评估技术领域,包括实时采集送受端数据,利用采集数据构建送受端协同的清洁能源大数据平台,并对采集数据进行预处理,对预处理后的数据进行特征提取,并分析送端清洁能源的发电能力,并对受端数据进行学习预测负荷需求,利用送端清洁能源发电能力和受端负荷预测结果,构建送受端协同的清洁能源消纳能力评估模型,并优化模型参数,利用优化后的评估模型动态评估送受端协同的清洁能源消纳能力,根据评估结果匹配清洁能源调度策略。本发明提升了电力系统的运行效率和经济性,确保了清洁能源的高效利用,为构建可持续发展的能源体系提供了坚实的技术支撑。
技术关键词
清洁能源
能力评估方法
能力评估模型
预测电力负荷
发电量
大数据平台
电网运行数据
电力负荷预测
时间序列模型
时域特征
频域特征
梯度下降优化算法
能力评估技术
神经网络模型
分析奠定基础
节点特征
策略
累计用电量
系统为您推荐了相关专利信息
电力交易系统
云系统
计量终端
存储模块
多元线性回归模型
设备故障预警方法
储能系统充放电
扩展卡尔曼滤波器
门控循环单元
参数
冷藏系统
空气压缩机
食品加工厂
电烘干设备
智能评估方法
智能化管理方法
能源设备
分层特征提取
清洗策略
神经网络训练