一种能源场站运维的智能化管理方法及系统

本申请公开了一种能源场站运维的智能化管理方法及系统，属于能源场站管理的技术领域，包括获取能源设备的物理运行规律；构建机理约束的深度学习模型，将能源设备的物理运行规律嵌入神经网络训练过程，使模型在小样本、噪声数据场景下保持高可信度预测；根据所述能源设备的物理运行规律，确定能源数据类型；针对不同的能源数据类型，设计分层特征提取网络，自动识别并强化关键特征，通过实时权重调整实现跨能源特征的最佳组合；融合设备运行数据的时域趋势、空域分布和频域特征，构建三维诊断矩阵；构建边缘‑云协同进化机制。本申请具有提高运维智能化水平和决策效率的效果。