脉冲神经网络训练的部署优化方法以及相关设备

本申请提供了一种脉冲神经网络训练的部署优化方法以及相关设备，方法包括：构建多个物理计算单元对应的物理节点矩阵；对脉冲神经网络进行训练模型切分，基于多个逻辑计算单元对应，构建对应的邻接矩阵和节点特征矩阵；通过映射部署网络根据邻接矩阵和节点特征矩阵，预测多个逻辑计算单元映射到物理节点矩阵中多个节点上的映射坐标分布信息；通过强化学习激励网络根据映射坐标分布信息计算模型损失，并根据模型损失生成的激励信息，更新映射部署网络的网络参数，得到训练后的映射部署网络，基于训练后的映射部署网络，将多个逻辑计算单元部署到多个物理计算单元，能够实现脉冲神经网络训练的部署优化，可以有效提高模型的训练效率。