一种应用于微电网的风光储能方法

本发明公开了一种应用于微电网的风光储能方法，涉及应用于微电网的风光储能技术领域，包括通过传感器和智能设备，实时采集分布式光伏、分散式风电以及储能系统的状态数据；通过机器学习算法构建短期电力需求预测模型，预测未来一定时间内的电力需求；根据实时数据和预测结果，制定能源调度策略，动态调整能源的分配和调度策略。本发明所述方法通过结合传感器和智能设备实时采集分布式光伏、分散式风电以及储能系统的状态数据，利用机器学习算法构建短期电力需求预测模型，能够更精准地预测未来电力需求。根据实时数据和预测结果，制定动态调整的能源调度策略，提高了能源利用效率和微电网的运行稳定性。