摘要
本发明公开了文本摘要方法,方法包括:获取故事文本和预设提示词;基于自注意力机制的网络模型和预设提示词对故事文本进行信息提取,以从故事文本中得到与故事文本主要情节相关的上下文关键信息;基于图神经网络模型和主要人物信息对故事文本进行人物关系分析,输出得到故事文本中各人物间的关系数据;基于情感分析网络模型和题材类型对故事文本进行情感主题分析,输出得到故事文本的情感基调和主题内容;基于信息分析策略对与故事文本主要情节相关的上下文关键信息、故事文本中各人物间的关系数据以及故事文本的情感基调和主题内容进行摘要总结处理,以得到文本摘要结果,并将文本摘要结果输出至用户终端。提高了故事文本摘要的质量和灵活度。
技术关键词
人物关系分析
注意力机制
文本摘要方法
神经网络模型
训练语言模型
节点
LDA主题模型
编码向量
消息传递机制
分析单元
文本理解
策略
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