摘要
本发明公开了超长文本摘要生成方法,方法包括:获取待摘要提炼的超长文本;基于文本切分模型和预设分割字数阈值对超长文本进行场景分割处理,得到若干场景段落文本,并基于自注意力机制的动态池化卷积神经网络模型和预设场景提示词对场景段落文本进行关键信息提取,得到若干场景段落提炼文本;基于场景文本相关性匹配策略对若干场景段落提炼文本进行上下文场景的相关性匹配分析,得到各场景段落提炼文本间的文本匹配结果,并基于文本匹配结果和文本拼接策略对提炼文本进行文本拼接处理,得到文本拼接结果;基于微调大语言模型对文本拼接结果进行摘要总结,得到摘要文本。解决摘要生成文本不通顺,以及无法对超长文本进行直接摘要提炼的问题。
技术关键词
场景
文本摘要生成方法
大语言模型
卷积神经网络模型
文本特征向量
注意力机制
策略
摘要生成装置
在线学习机制
数据
多层感知器
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