摘要
本发明公开了一种基于TCGA数据库与深度学习的肝癌数据筛选标记方法及系统,包括:从TCGA数据库获取肝癌数据;对肝癌数据进行数据预处理,得到预处理数据;将预处理数据输入预先训练好的深度学习模型进行筛选标记,输出筛选标记结果。通过TCGA数据库获取丰富的肝癌相关数据,对数据进行处理,基于深度学习技术,对肝癌相关的大量基因数据进行深度挖掘和分析,提高了数据筛选的效率和准确性。
技术关键词
TCGA数据库
标记方法
肝癌
深度学习模型
异常数据
分支
相关性分析方法
层次聚类方法
编码
特征值
深度学习技术
样本
标记系统
搜索技术
数据分布
索引表
系统为您推荐了相关专利信息
状态关联模型
故障传播路径
节点
标记方法
遗传算法优化
长短期记忆网络
异常数据点
负荷
序列
点识别方法
生成方法
深度学习模型
超参数
图像数据压缩
网格搜索方法
细胞自动识别方法
ROI图像
图像块
阶段
深度学习网络
石化装置
故障诊断模型
修正方法
诊断设备
深度学习模型