一种基于机器学习的语言意图识别方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的语言意图识别方法及系统，涉及语言分析技术领域，对应答信息集中的应答信息进行词间指向性特征分析以及相对位置分析对位置分析，并基于分析结果，构建应答特征模型，将主要关键词组和特征索址树对应的末端分支进行比对，确定出适配的特征标签节点，并调用适配的特征标签节点对应的应答信息集，对预处理查询语句进行词间指向性特征分析以及相对位置分析，并基于分析结果，构建查询特征模型，将调用的应答信息集中的应答信息对应的应答特征模型和查询特征模型进行比对，并基于相符性选定出用于对查询意图进行应答的应答信息，本发明通过上述技术方案，实现对词汇含义、词汇间关联以及上下文信息，在应答信息及中准确找出应答信息。