一种智能期刊推荐系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
一种智能期刊推荐系统及方法
申请号:CN202510209600
申请日期:2025-02-25
公开号:CN120104784A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请属于计算机人工智能技术领域,公开了一种智能期刊推荐系统及方法,本申请结合了传统深度学习技术和更先进的大模型技术,将待推荐论文信息通过大模型生成期刊列表d1,同时将待推荐论文信息通过深度学习模型M1生成期刊列表d2,将期刊列表d1和期刊列表d2进行比对得到期刊列表d3,再结合期刊数据库DB1将期刊列表d3进行期刊校验得到期刊字典d4,得到期刊推荐方案;本申请避免了单纯使用深度学习模型对于数据质量和数据量要求高,预测推荐期刊准确性不高的问题,有效提升了预测准确性。
技术关键词
期刊 论文 推荐方法 列表 深度学习服务器 推荐系统 输入模块 计算机人工智能技术 数据 爬虫 文本 训练深度学习模型 字典 引入注意力机制 校验模块 多标签 关键词
系统为您推荐了相关专利信息
1
语句翻译方法、装置、电子设备及存储介质
语句翻译方法 翻译模型 蒸馏 解码器 样本
2
知识库提问方法、装置、设备及存储介质
提问方法 关键词 图标 列表 大语言模型
3
一种融合库存信息的多样性推荐优化方法
启发式算法 矩阵分解模型 重构 可读存储介质 商品特征
4
一种互联网内容智能推荐方法
智能推荐方法 兴趣 构建用户画像 特征值 数据
5
基于改进A星算法的大尺寸管节重载AGV路径规划方法
节点 A星算法 列表 障碍物 终点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号