摘要
本发明公开了一种农作物病虫害监测模型的构建方法,包括以下步骤:1)对农作物冠层进行无人机多视角多光谱影像数据采集;2)对采集到的所述无人机多视角多光谱影像数据分别进行预处理,包括影像拼接、几何校正、辐射校正和冠层提取;3)采用随机森林算法提取农作物区域;4)对步骤3)中提取得到的农作物区域,基于对农作物病虫害敏感的波段,采用不同代数组合的方式计算对病虫害敏感的光谱指数;5)采用随机森林算法,利用平均下降基尼系数评估步骤4)中的不同观测角度的各光谱指数在病虫害监测中的重要性;6)采用前向选择算法确定不同观测角度最优的光谱指数组合;7)采用随机森林算法构建农作物病虫害监测模型。
技术关键词
农作物病虫害监测
多光谱
影像
农作物冠层
农作物病虫害防治
敏感光谱指数
无人机遥感技术
玉米南方锈病
数据
算法
融合多视角
随机森林模型
系统为您推荐了相关专利信息
程度判断方法
融合图像特征
多级特征融合
多模态特征
编解码模块
多模态深度学习
智能辅助方法
医学影像数据
分词
文本数据提取