一种基于多模态深度学习的智能辅助方法及系统

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一种基于多模态深度学习的智能辅助方法及系统
申请号:CN202510037089
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119446502B
公开日期:2025-12-05
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于多模态深度学习的智能辅助方法及系统,涉及医学影像处理、数据处理技术,包括:基于病情描述文本数据提取文本特征,以及提取医学影像数据的影像特征;根据提取的文本特征和影像特征分别输入预先训练的LSTM,以利用LSTM输出上下文的病情文本特征和局部的病灶特征;对所输出的上下文的病情文本特征和局部的病灶特征,利用注意力融合机制进行加权融合;将加权融合的特征利用编码器进行编码,以通过编码器输出文本关联的病灶特征;将文本关联的病灶特征与局部的病灶特征利用解码器进行解码,以基于所述解码器输出预测的病灶情况。本申请通过跨模态的文本与图像特征的融合,提高了模型的预测精度。
技术关键词
多模态深度学习 智能辅助方法 医学影像数据 分词 文本数据提取 解码器 动态 智能辅助系统 注意力 编码器 融合特征 数据处理技术 机制 双线性 跨模态 矩阵 代表
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