一种基于物理信息神经网络的CHON型炸药爆炸冲击波参量预测方法

本发明公开了本发明涉及一种基于物理信息神经网络的CHON型炸药爆炸冲击波参量预测方法，属于爆炸毁伤技术领域。本发明基于试验验证的仿真模型生成不同炸药的爆炸冲击波超压‑时间曲线，提取获得不同比例距离的超压峰值、冲击波到达时间、正压作用时间、冲击波衰减系数，形成炸药自由场爆炸的爆炸冲击波威力场数据集，建立物理信息神经网络，通过输入炸药的比例距离、初始比内能，输出超压峰值、冲击波到达时间、正压作用时间、冲击波衰减系数，进而构建超压与时间的函数，获得不同炸药在不同比例距离的超压‑时间曲线，该模型可以准确数据集范围内和数据集范围外的数据，具有较好的泛化能力。