一种基于GNN的爆炸荷载时空分布预测方法

本发明公开了一种基于GNN的爆炸荷载时空分布预测方法，包括如下步骤：步骤1、获取爆炸相关试验和数值仿真结果，对试验和数值仿真结果进行预处理，建立标准数据集；步骤2、构建基于GNN的爆炸压力时空分布预测模型，将所述数据集输入模型进行训练，得到训练模型；步骤3、将待预测的爆炸初始状态输入所述训练模型，得到预测结果。本发明利用网格划分技术进行数据处理，并通过图神经网络构建并训练人工智能模型，从而实现爆炸压力荷载的时空分布预测。