摘要
本发明提出了一种双重半监督集成式的异常心理沙盘检测方法及系统,涉及异常心理沙盘检测领域,具体方案包括:获取待检测的心理沙盘样本;利用半监督特征提取方法,从预处理后的心理沙盘样本中提取特征;基于提取的特征,通过半监督集成式检测算法,判断所述心理沙盘样本是否异常;其中,所述半监督集成式检测算法是集成多个半监督异常分类器,分别对特征进行异常检测,对得到的各个异常检测结果进行综合判断,满足预设条件时,最终判定为异常样本;本发明通过半监督特征提取方法和半监督集成式检测算法的结合,对心理沙盘样本进行异常检测,提高识别的准确性,改善异常心理沙盘检测的效果。
技术关键词
心理沙盘
样本
标记
特征提取方法
森林模型
kNN算法
计算机可读指令
LOF算法
训练特征提取模型
分类器
半监督训练
训练卷积神经网络
多层感知机
邻居
特征提取模块
非暂时性
训练集
标签
系统为您推荐了相关专利信息
解码方法
对象
编码方法
计算机程序代码
DNA存储方法
训练集数据
预警系统
建立预测模型
数据获取模块
输出模块