一种双重半监督集成式的异常心理沙盘检测方法及系统

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一种双重半监督集成式的异常心理沙盘检测方法及系统
申请号:CN202411116609
申请日期:2024-08-15
公开号:CN118645248B
公开日期:2024-12-24
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种双重半监督集成式的异常心理沙盘检测方法及系统,涉及异常心理沙盘检测领域,具体方案包括:获取待检测的心理沙盘样本;利用半监督特征提取方法,从预处理后的心理沙盘样本中提取特征;基于提取的特征,通过半监督集成式检测算法,判断所述心理沙盘样本是否异常;其中,所述半监督集成式检测算法是集成多个半监督异常分类器,分别对特征进行异常检测,对得到的各个异常检测结果进行综合判断,满足预设条件时,最终判定为异常样本;本发明通过半监督特征提取方法和半监督集成式检测算法的结合,对心理沙盘样本进行异常检测,提高识别的准确性,改善异常心理沙盘检测的效果。
技术关键词
心理沙盘 样本 标记 特征提取方法 森林模型 kNN算法 计算机可读指令 LOF算法 训练特征提取模型 分类器 半监督训练 训练卷积神经网络 多层感知机 邻居 特征提取模块 非暂时性 训练集 标签
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