基于组合模型的复杂设备产品质量实时预测系统及方法

本发明公开了一种基于组合模型的复杂设备产品质量实时预测系统及方法，所述系统包括：复杂设备生产数据处理模块，用于复杂设备生产数据的异常数据处理、高噪声数据滤波、归一化等预处理方法和生产特征的选择，生成完整且高质量的复杂设备产品质量预测模型中所需的训练集和测试集；产品质量子预测模型构建模块，用于多个复杂设备产品质量子预测模型的建立与参数调整；产品质量组合预测模块，用于基于最优加权法得到子预测模型的权重，通过比较组合预测模型和子模型的预测精度选择最优模型作为复杂设备产品质量预测模型。本发明解决了预测模型的结构与复杂设备的生产特点不完全匹配带来的预测精度缺陷，提高了复杂设备实时预测的精度。