摘要
本发明公开了一种面向海洋生态监测信息压缩与数据传输的系统,包括多个无人机、部署在不同海域的多个浮标以及目标海洋生物视频采集模块、深度学习模型训练模块、海洋生物属性获取模块、海洋生物属性编码模块、咆哮位图压缩编码模块、咆哮位图压缩编码发送模块和无人机交替模块。本系统针提出了一种基于联邦学习的深度学习模型分布式训练方案,异步更新各无人机上搭载的深度学习模型;并且设计了特征动态差分压缩编码和咆哮位图压缩编码对监测数据进行压缩,减少了监测数据的编码长度与发送频率,从而降低带宽占用率,提高了通信效率。
技术关键词
海洋生态监测
无人机
深度学习模型训练
浮标
编码模块
时延容忍
视频采集模块
动态
链路
字段
视频流
队列
解码
分布式训练
报文
计时器
协议
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混合预编码结构
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迭代优化算法
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深度强化学习
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