摘要
本发明公开了一种基于输电线路的导线温度预测方法、装置、终端设备及存储介质,本发明首先将各个温度信号分解为若干个不同频率的待预测子信号,再对每个待预测子信号进行模型预测出对应的预测子信号,在模型的处理过程中可通过提取待预测子信号中的频谱特征、统计特征以及周期特征,从而基于上述特征进行预测出对应的子信号,最后将各个预测的子信号进行重构后,得出导线在当前时刻所对应的预测温度信号。则本发明通过将温度信号分解为若干个不同的子信号,并对每个子信号进行独立的预测处理,能够更精确地捕捉温度的变化趋势和特征,显著提高了温度的预测精度,则可以及时发现导线过热等潜在的安全隐患,极大保障了电网线路的安全运行。
技术关键词
温度预测模型
温度预测方法
频谱特征
LSTM神经网络
温度随时间变化
统计特征
导线
矩阵
频率
信号获取模块
线路
温度预测装置
周期
终端设备
样本
因子
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