摘要
本发明提供一种基于面部表情的行为分析方法、装置、设备、介质及产品,属于人工智能技术领域,方法包括:获取用户在虚拟场景下所生成的多个表情权重向量;基于多个表情权重向量进行面部表情特征提取,得到面部表情特征矩阵;将多个表情权重向量输入至时序特征提取模型,得到输出的表情时序特征向量;基于面部表情特征矩阵和表情时序特征向量进行行为类型分析,得到用户在虚拟场景下的目标行为类型。本发明提供的基于面部表情的行为分析方法,通过面部表情特征提取方式反映静态特征,通过时序特征提取方式反映动态特征,结合静态特征和动态特征进行行为类型分析,可以实现对用户行为的自动识别,提高了基于面部表情的行为分析的准确性和客观性。
技术关键词
特征提取模型
面部表情特征提取
时序
分析方法
基础
融合特征
矩阵
注意力
样本
场景
非暂态计算机可读存储介质
特征提取模块
静态特征
计算机程序产品
特征提取方式
无监督学习
处理器
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
场景分析方法
情感特征
识别用户语音
数据
优化场景
地治理方法
无人机数据
耕地
动态载波相位差分技术
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课程资源管理方法
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