一种基于语义分割的劳动防护用品穿戴智能精细识别检测方法及装置

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一种基于语义分割的劳动防护用品穿戴智能精细识别检测方法及装置
申请号:CN202410936337
申请日期:2024-07-12
公开号:CN118470332B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本项发明公开了一种基于语义分割的劳动防护用品穿戴智能精细识别检测方法及装置。其中方法包括:首先通过目标检测数据集训练了一个目标检测模型,用于在摄像头捕捉的画面中精确检测工人身上的劳动防护用品。接着,借助语义分割数据集训练语义分割模型,对检测到的防护用品进行细粒度的区域分割,以提高分割的准确性和精度。随后,通过不同类型像素点的数量比值是否超过预设阈值,对不安全的穿戴行为进行精细化评估。最后,将评估结果的视频信息与不安全穿戴行为的指正和建议输出,以提升工人的劳动安全水平。本发明能够实时监测工人的穿戴情况,及时识别潜在的安全隐患,为工作场所提供了有效的安全管理解决方案。
技术关键词
识别检测方法 防护用品 语义分割模型 语义分割网络 像素点 深度学习架构 数据 高层语义特征 视频 分支 编码器 解码器结构 图像分割 识别检测装置 双边滤波算法 图像去噪方法 上采样 分辨率
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