一种基于多精度神经网络的倾转旋翼推力预测方法与系统

本发明提供了一种基于多精度神经网络的倾转旋翼推力预测方法与系统，包括：构建倾转旋翼推力数据集；训练得到第一倾转旋翼推力多精度神经网络模型MFNN1，如果MFNN1不满足收敛条件，则提取出新的倾转旋翼样本点并将新的倾转旋翼样本点加入到原来的倾转旋翼高精度数据集中，再用新的倾转旋翼高精度数据集对MFNN1重新训练，直到MFNN1满足收敛条件；利用训练好的模型预测倾转旋翼飞行器倾转过程中旋翼的推力。本发明的基于多精度神经网络的倾转旋翼推力预测方法与现有的MFNN模型相比，只需要有限的高精度数据量就实现了对倾转旋翼推力的足够高精确度的预测，克服了现有技术的技术缺陷。