一种用于锂电池充电器的热成像图像优化处理方法

本发明提出了一种用于锂电池充电器的热成像图像优化处理方法，涉及图像处理领域。本发明提出了应用四种数据增强技术，包括图像旋转、翻转、平移和缩放，扩展训练数据的多样性和大小，提高模型的鲁棒性，然后，通过TITS阈值分割、形态学开运算、非局部均值去噪和对比度受限自适应直方图均衡等预处理技术，对图像数据进行优化处理，使网络能够突出感兴趣区域、去除噪声和平滑边界，最后，结合卷积神经网络、长短期记忆网络和软注意力层，提取图像的时空特征，实现对锂电池充电器热成像图像的高精度分类和故障检测，本发明显著提高了检测的准确性和效率，满足了锂电池充电器生产厂家对高效、安全的质量控制需求。