基于深度学习的反光膜缺陷检测系统及缺陷识别方法

本发明公开了基于深度学习的反光膜缺陷检测系统及缺陷识别方法，涉及工业自动化技术领域。本发明实现了反光膜表面缺陷检测的智能化，代替人工操作的繁琐，可实现自动识别反光膜表面缺陷并检测，无需人工判别，且工作效率高，相比传统人工检测与判别，一人可同时操作多台机器人进行自动检测，解决了反光膜表面检测效率低下的问题，满足了道路交通反光膜的需求，显著提升了夜间行车的安全性，且实现了对反光膜表面检测的实时性，通过实时处理图片并精准判别反光膜的状态，能够即时发现并预警任何潜在的问题，且通过图像识别系统，能够实时捕捉并分析反光膜表面的缺陷，针对识别出的缺陷位置信息进行数据处理，自动生成最优化裁剪方案。