摘要
本发明公开了一种基于AI视觉的电力设备机器人巡检系统,属于视觉检测技术领域,具体包括:路线规划模块,用于根据待检查的电力设备区域规划巡检路线;图像采集模块,用于基于图像传感器采集待检查的电力设备图像,并对电力设备图像进行预处理;图像处理模块,用于对预处理后的电力设备图像进行边缘检测,识别电力设备的边缘线,并根据边缘线将电力设备区域图像从背景区域中分割出;特征提取模块,用于对所述电力设备区域图像进行特征提取;瑕疵检测模块,用于基于数据库并通过Transformer网络建立瑕疵检测模型,将所述电力设备区域图像输入瑕疵检测模型,输出对应的瑕疵识别结果;本发明实现了高效低成本的电力设备视觉检测。
技术关键词
机器人巡检系统
识别电力设备
瑕疵
图像处理模块
图像采集模块
变换域特征
像素点
图像传感器
标记
特征提取模块
异常设备
统计特征
纹理特征
边缘检测
视觉检测技术
直方图特征
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