摘要
本发明涉及污水处理技术领域,具体涉及一种基于加权融合模型的污水处理智能曝气控制方法。获取进水水质监测数据集、过程水质监测数据集、出水水质监测数据集、曝气量监测数据集以及设备工况监测数据集。将进水水质监测数据集、过程水质监测数据集、出水水质监测数据集以及曝气量监测数据集融合为水质曝气融合数据集,将设备工况监测数据集和曝气量监测数据集融合为工况曝气融合数据集。将水质曝气融合数据集输入可调参数的深度人工神经网络子模型中,将工况曝气融合数据集输入可调参数的长短期记忆神经网络子模型中。将两个模型结果融合为可调参数的人工神经网络和长短期记忆网络融合模型,按照百分比误差归一化后的权重系数融合。
技术关键词
水质监测数据
曝气控制方法
污水处理智能
人工神经网络
长短期记忆网络
长短期记忆神经网络
污水处理曝气设备
设备工况
水力停留时间
更新网络参数
污水处理设备
传播算法
误差
指标
系统为您推荐了相关专利信息
应力损伤模型
VCM弹片
轧制控制参数
钛铜合金
坯料
环境监测系统
控制室内环境条件
BP人工神经网络模型
皮尔逊相关系数
多元线性回归模型
污水处理智能控制
污水处理设施
调度优化算法
给排水管网
决策控制模块
分布式光伏集群
卷积生成对抗网络
区间预测方法
长短期记忆网络
数据