摘要
本发明公开了一种基于双模交互的雷达脉冲流分选方法,利用先验信息与快速聚类分选算法相结合的策略,构建一种结合自适应聚类与快速聚类的双模交互分选框架,在自适应分选模式中采用ADPC与快速分选模式中采用改进初始化策略的GMM聚类,通过灵活交互以适应雷达信号的时间演化特性。本发明的方法不仅实现了雷达脉冲流信号的快速、精确分选,还提高了雷达系统在电子侦察中的效率和效果,能够有效地对雷达脉冲流信号进行持续聚类分选,无需人工输入参数,即可实现雷达脉冲流信号的高效、准确分选,有效地提升了雷达信号处理的实时性和可靠性,适用于复杂的雷达信号处理场景。
技术关键词
脉冲流
聚类
分选方法
表达式
协方差矩阵
高斯混合模型
模式
数据
后验概率
多维特征向量
策略
指数
信号处理
概率密度函数
模块
EM算法
雷达系统
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均匀性特征
筛选方法
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