一种基于邻域一致的模型拟合方法及其应用

本发明涉及一种基于邻域一致的模型拟合方法及其应用，该方法包括以下步骤：S1、对于输入数据，通过邻域一致性保持算法获得每个数据点的邻域集；S2、基于获得的邻域集，通过基于邻域一致性的聚类算法对数据聚类，合并具有一致性信息的数据，得到聚类结果；在聚类过程中，基于邻域关系的相似性度量函数来评估数据相似性；S3、基于聚类结果区分属于不同模型实例的内点和离群点，输出数据分割结果。该方法有利于提高模型拟合性能，进而提高数据分割精度。