基于深度学习的免疫细胞空间地形图生成方法及系统

本发明提出基于深度学习的免疫细胞空间地形图生成方法及系统，涉及免疫细胞信息获取技术领域。包括对数字图像中的部分细胞进行类型和分布标注，利用部分标注的数字图像对多维语义对抗网络进行训练；将部分标注的数字图像输入至训练好的多维语义对抗网络中，得到包含多维语义信息的免疫细胞空间地形图；使用预训练的图优化器，以免疫细胞空间地形图中各个细胞为节点，在相邻的细胞中间生成边，形成图网络，重新预测未标注细胞的属性，得到每个细胞的优化标签；以优化标签为基准，同步更新免疫细胞空间地形图；基于更新后的免疫细胞空间地形图，生成免疫细胞空间分布报告。本发明整体标注量小且能够提升空间地形图的生成精度。