摘要
本申请公开了一种障碍物轨迹预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标车辆行驶场景中的地图数据,和目标车辆周围的障碍物的历史轨迹数据;其中,历史轨迹数据包括历史实际轨迹数据以及历史预测轨迹数据;对地图数据和历史轨迹数据进行特征提取,得到地图特征和历史轨迹特征;将地图特征和历史轨迹特征输入至障碍物轨迹预测模型中,确定障碍物的当前预测轨迹;其中,障碍物轨迹预测模型是基于多头注意力模型建立的,多头注意力模型包括自注意力层以及新增的历史注意力层。上述方案,通过在模型中新增的历史注意力层,充分挖掘障碍物的历史预测轨迹对当前预测轨迹的作用,可以有效提高障碍物的当前预测轨迹的精度和稳定性。
技术关键词
障碍物轨迹预测
历史轨迹数据
轨迹特征
地图特征
注意力模型
输出特征
自动驾驶系统
车辆
电子设备
处理器
可读存储介质
地图软件
场景
特征提取模块
车道
系统为您推荐了相关专利信息
多模态信息
交互特征
交叉注意力机制
矩阵
注意力模型
智能驾驶辅助方法
融合历史
驾驶员驾驶风格
识别驾驶员身份
车辆
动态物体
控制无人机飞行
双目相机
地面
预测运动轨迹
多视角
轨迹特征
K近邻算法
轨迹聚类方法
拉普拉斯