摘要
本发明提供一种基于语音情感识别的响应方法及智能语音助手系统,涉及语音识别领域,该系统包括:语音采集模块,被配置为:获取用户的语音信号,并对用户的语音信号进行预处理;特征提取模块,被配置为:对预处理后的语音信号进行情感特征提取,得到至少一种语音特征;情感识别模块,被配置为:通过语音情感识别模型基于至少一种语音特征,识别用户的当前情感;情感响应模块,被配置为:基于用户的当前情感和响应决策逻辑,确定最优响应策略,并执行至少一种响应动作;反馈学习模块,被配置为:基于用户对至少一种响应动作的反馈信息调整语音情感识别模型的参数和/或调整响应决策逻辑,具有提高语音情感识别的准确性,进而提高智能语音助手的智能化程度,提高用户的交互体验的优点。
技术关键词
语音情感识别模型
智能语音助手系统
语音特征
特征提取模块
波动特征
语音采集模块
信号
时域特征
频域特征
识别情感
梅尔频率倒谱系数
识别模块
样本
决策
长短期记忆网络
逻辑
策略
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分布式储能
联邦学习策略
云端服务器
异常数据
环境温度梯度
统计特征参数
灰度直方图
因子
电力设备状态评估
电力设备监测技术
成像重建方法
心脏电生理
跨膜电位
卷积神经网络设计
特征提取模块
远程监控平台
提升机
统计特征
轻量级神经网络
数据并行处理
训练样本数据
数据处理模块
模型训练方法
信息下发方法
数据分布特征