摘要
本发明涉及小目标检测的动态自适应标签分配方法、装置及设备,通过获取待检测图像,根据基于比例的标签分配方法对待检测图像进行处理,得到样本标记分配结果;对待检测图像进行特征提取,得到检测头特征;构建小目标检测预训练模型,基于预先构建的动态权重损失函数,通过样本标记分配结果与检测头特征对小目标检测预训练模型进行训练,得到训练好的小目标检测模型;通过训练好的小目标检测模型对输入的图像进行小目标检测。本发明能够显著提升对小目标,甚至微小目标的检测正确率,可以更好的完成小目标检测任务。
技术关键词
标签分配方法
样本
预训练模型
标记
对象
动态
检测头
图像
标签分配装置
表达式
数据处理模块
分类特征
模型训练模块
矩阵
计算机设备
正确率
存储器
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
短期负荷预测方法
模式识别
短期负荷预测模型
特征提取网络
特征提取方法
水文分析方法
指标
条件生成对抗网络
样本
自动分割方法
小型船舶
大型船舶
滑动窗口
加速度
标签编码方法
三维模型
曲率分析方法
消除方法
曲率特征
三维扫描模型
叶片叶绿素含量
叶面积指数
准确反射率
样方框
反演模型