基于AI的临床患者招募方法及系统

本申请涉及信息管理技术领域，公开了一种基于AI的临床患者招募方法及系统。所述方法包括：对患者信息进行序列化处理，得到患者状态向量并得到状态域表；对状态域表进行概率分析，得到状态转换图并将输入决策树算法进行异常检测训练，得到异常检测模型；进行矩阵化处理，得到动态适配性矩阵；进行相似度计算，得到患者综合相似度指标并构建患者相似度网络；基于患者相似度网络检索相似患者并提取标签集，以及根据动态适配性矩阵对标签集进行加权计算，得到个性化试验推荐列表；进行多目标优化，得到初始患者分配方案，并通过异常检测模型根据实时反馈数据生成目标患者招募策略，本申请提高了招募匹配精准度和患者满意度。