摘要
本发明公开了一种基于多源数据分析的医疗风险评估系统及方法,涉及智能医疗分析技术领域,该系统通过采集患者生理数据和心理数据,并对生理数据和心理数据进行关联性分析,获取患者心理状态对生理健康的影响系数YX,并获取患者综合医疗风险评分CMRI(t),使用随机森林算法构建医疗风险预测模型,结合历史医疗数据,预测未来时间点的患者综合医疗风险评分,结合设定的医疗风险变化阈值JKFY,实施预警机制,能够防止患者健康状况进一步恶化,降低住院率和急救事件的发生频率,从而减少医疗成本和资源的浪费,并且提升了患者的治疗依从性,能有效地满足患者的特定健康需求,进而改善患者的整体健康结果。
技术关键词
医疗风险评估
生理健康
患者生理数据
心理健康
风险预测模型
患者心理
血红蛋白
电子健康记录系统
数据分析单元
数据采集单元
饱和度
指数
患者医疗数据
数据分析模块
心率
预警机制
系统为您推荐了相关专利信息
安防监控管理平台
数据储存模块
数据分析模块
数据采集模块
大数据存储技术
心理健康预警
儿童心理
趋势预测方法
时间序列模型
深度学习法构建
加密策略
动态加密方法
节点更新
动态加密装置
传输路径
电子病历数据
疾病预测方法
序列
图谱
疾病风险预测模型
心理干预系统
多模态数据采集
焦虑
虚拟现实场景
抑郁