一种基于多源数据分析的医疗风险评估系统及方法

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一种基于多源数据分析的医疗风险评估系统及方法
申请号:CN202411672905
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119650056A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据分析的医疗风险评估系统及方法,涉及智能医疗分析技术领域,该系统通过采集患者生理数据和心理数据,并对生理数据和心理数据进行关联性分析,获取患者心理状态对生理健康的影响系数YX,并获取患者综合医疗风险评分CMRI(t),使用随机森林算法构建医疗风险预测模型,结合历史医疗数据,预测未来时间点的患者综合医疗风险评分,结合设定的医疗风险变化阈值JKFY,实施预警机制,能够防止患者健康状况进一步恶化,降低住院率和急救事件的发生频率,从而减少医疗成本和资源的浪费,并且提升了患者的治疗依从性,能有效地满足患者的特定健康需求,进而改善患者的整体健康结果。
技术关键词
医疗风险评估 生理健康 患者生理数据 心理健康 风险预测模型 患者心理 血红蛋白 电子健康记录系统 数据分析单元 数据采集单元 饱和度 指数 患者医疗数据 数据分析模块 心率 预警机制
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