摘要
本发明公开了一种巨型水轮发电机组压力脉动测试方法及系统,属于水利发电领域,其中方法包括:明确目标水轮发电机组,布设传感器组;访问水轮发电控制中心,采集历史运行工况、历史水流压力和历史压力脉动;基于历史压力脉动进行时域分析和频域分析;基于历史压力脉动特征构建初始压力脉动预测模型;基于样本集合,对初始压力脉动预测模型进行有监督训练;根据预测压力脉动对目标水轮发电机组进行成因分析;基于起因进行目标水轮发电机组的智能调节。解决了现有技术中压力脉动测试方法受限于人为因素、设备精度和环境条件,导致测试结果的精度不高,难以准确反映水轮机压力脉动真实情况的技术问题。
技术关键词
巨型水轮发电机组
传感器组
水轮机
控制中心
测试方法
振动传感器
工况
水流
压力传感器
循环神经网络模型
样本
更新模型参数
数据
水利发电
模块
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频率
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