一种蔬菜农药残留的智能检测方法

本发明公开了一种蔬菜农药残留的智能检测方法，涉及农业信息技术相关的领域，该方法包括：获取蔬菜种类、生长环境、施药记录和气象等多源异构数据，构建农药残留基础模型以生成目标蔬菜样本的初步风险概率。基于历史数据构建实时调整模型得出调整因子，应用后得到最终风险概率。若最终风险概率超预设阈值，采集样本精确检测，结合精确检测结果和最终风险概率生成检测报告。解决了现有蔬菜农药残留检测中因数据来源单一和检测模型简单导致检测结果不准确、不全面、缺乏实时调整的技术问题，达到了保障蔬菜质量安全和消费者健康的技术效果。