一种高保真人体模型构建方法和系统

本发明公开了提供一种高保真人体模型构建方法方法和系统。包括：读取人体模型并行操作输出txt文本，输入ResNet网络模型，进行特征提取；基于生物电阻抗分析技术，测量待测人员体征数据；输出至ResNet网络模型与特征进行模糊与比对；将训练好的迁移学习网络模型接入MIMICS，通过Python脚本进行大规模数据转换处理；将csv文件转化为二进制STL文件，经初步处理后输出STP格式进行预处理，得到待测人员的部分三维重构模型；将处理后的STP文件输出为inp文件导入ABAQUS进行后续的有限元建模及计算。本发明可以很好地解决CT技术副作用与人员模型精细度低的问题，易于实现，运算速度快，准确性较高。