一种人员落水检测方法、系统和可读介质

AITNT
正文
推荐专利
一种人员落水检测方法、系统和可读介质
申请号:CN202411582458
申请日期:2024-11-07
公开号:CN119478832A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,涉及一种人员落水检测方法、系统和可读介质,包括以下步骤:获得待测水面的视频或图像;通过改进的YOLOv8模型,对所述水面的视频或图像进行分割,获得水面掩码;通过YOLOv7模型,在所述水面的视频或图像中进行行人检测;若所述YOLOv7模型检测到行人,且所述行人在分割的所述水面掩码内,则判断有人溺水,否则判断为无人溺水。该方案能够有效地表示和处理多尺度特征,从而提高了人员落水检测的效率及准确度。
技术关键词
落水检测方法 双向特征金字塔 落水检测系统 水面 行人检测 视频 图像获取模块 可读存储介质 多尺度特征 网络 图像处理技术 图像分割 计算机 数据 像素 处理器 通道
系统为您推荐了相关专利信息
1
污水处理智能化验机器人及其使用方法
污水处理智能 水面行走装置 陆地行走装置 加料装置 机器人
2
提升车载电子后视镜的AI行人识别效率的方法
车载电子后视镜 行人识别 AI算法 深度学习模型 行人检测
3
基于蓄量和调控时间的明渠输水系统闸控方法及系统
明渠输水系统 水动力学模型 闸门 水动力模型 理论
4
一种基于改进YOLOv5s网络的电梯层门安全检测方法
电梯层门门锁 注意力机制 语义分割模型 卷积模块 工业相机
5
PCB缺陷检测方法、系统、设备及存储介质
PCB缺陷检测方法 双向特征金字塔 虚拟运行环境 模块 PCB缺陷检测系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号