一种基于改进YOLOv5s网络的电梯层门安全检测方法

本发明公开了一种基于深度学习目标检测的电梯层门安全检测方法，并公开了具体步骤，本发明涉及基于改进的Yolov5s网络的电梯层门安全保持器中螺栓松动、层门门锁是否锁止的视觉检测方法。具体提供了一种基于深度学习目标检测的电梯层门安全检测方法，采用工业相机采集电梯层门门锁以及层门安全保持器的图片，通过改进Yolov5算法，在其中加入NAM注意力机制、加入Bi‑FPN双向特征金字塔网络，以及加入语义分割网络，从而可以准确的识别出门锁以及层门安全保持器是否存在问题。