一种基于人工智能的飞行操纵品质评估方法及系统

本发明涉及飞行操纵品质评估技术领域，公开了一种基于人工智能的飞行操纵品质评估方法及系统，该种基于人工智能的飞行操纵品质评估方法，包括以下步骤：S101，实时获取多源飞行数据；S102，根据多源飞行数据提取飞行状态特征、飞行员的认知负荷特征和环境状态特征；S103，确定关键操纵参数和关键飞行状态参数，并构建时空图；S104，通过聚类算法识别认知负荷状态，并动态调整时空图中对应边的权重，生成动态时空图；S105，提取节点的时空敏感特征，计算得到综合特征向量，输出飞行操纵品质评分；S106，划分评分等级，并采取对应的操作措施。本发明实现了实时、精准、动态的飞行操纵品质评估，有效提升了飞行安全性与操纵品质评估的科学性。